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ESTRATEGIAS DE MEJORAMIENTO CONTINUO EN LA GESTIÓN ACADÉMICA E INVESTIGATIVA UNIVERSITARIA, UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS
Palabras clave:
Minería de datos, Investigación, Academia, Educación SuperiorSinopsis
El libro estrategias de mejoramiento continuo en la gestión académica e investigativa universitaria, utilizando técnicas de minería de datos, presenta estrategias para innovar la gestión de la educación superior en general, y en el caso de esta investigación de la Unach en particular, para lo cual se realizó un proceso de selección, limpieza de datos, reducción de datos, minería de datos, y finalmente interpretación de dichos datos de los sistemas académico (SICOA) y de investigación (SCCITYS), esto con el objetivo de obtener información adecuada, que les permita a los entes directivos universitarios tomar las mejores decisiones en cuanto al mejoramiento continuo del aspecto académico e investigativo. Para esto se construyeron los informes pertinentes que abarcaron todas las variables existentes para los sectores de la academia e investigación de la Unach, utilizando la herramienta Power BI, y las técnicas de minería de datos existentes para el ámbito educativo.
Para cumplir el objetivo descrito, esta obra se divide en tres capítulos, el primero de ellos hace énfasis a los procesos de evaluación de la educación superior, por parte de los organismos del Estado ecuatoriano encargados de ello, a fin de propender a la calidad de las IES. Por su parte, en el capítulo segundo se detallan los procesos de minería de datos en general y los de minería de datos aplicados a la educación en particular, en este sentido se describen las metodologías más usadas para el desarrollo de proyectos de minería de datos, para este caso particular se utilizó la metodología CRISP-DM. En el capítulo tercero se habla de la investigación en la educación superior y de los diversos criterios utilizados a la hora de evaluar, tanto la academia como la investigación.